这篇主要介绍在Linux下创建python虚拟环境的几种方法。这里的Linux系统使用Ubuntu作为示例。
Conda
Conda是一个python包管理工具，可以通过安装anaconda或者miniconda安装conda虚拟环境。
这里以miniconda为例(anaconda和miniconda的区别在于预安装的python包的数量不同)，
安装conda
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$ wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
$ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
输入yes同意协议，然后一直回车，就会默认安装到home目录下，miniconda会预安装常用的python数据处理包。
使用conda创建虚拟环境
激活conda环境
安装完conda以后，需要先激活conda环境，
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yan@yan:~$ bash
(base) yan@yan:~$
看到(base)前缀就是激活conda环境成功了
创建虚拟环境
conda在创建虚拟环境时可以指定python版本，
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(base) yan@yan:~$ conda create --name yan-wyb python=3.8 pip
这里指定python版本为3.8，同时包括pip包
激活虚拟环境与退出虚拟环境
激活创建的虚拟环境
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(base) yan@yan:~$ conda activate yan-wyb
(yan-wyb) yan@yan:~$
退出虚拟环境
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(yan-wyb) yan@yan:~$ conda deactivate
(base) yan@yan:~$
Conda与其他方法相比的有点在于，可以指定python版本，同时预装了python基础的数据处理包和常用包。
缺点在于预装包会导致虚拟环境占空间较大，不需要可以使用下面其他方法
pipenv
pipenv是Python官方推荐的包管理工具。
安装
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$ pip install pipenv
如果没有安装pip，可以使用下面的命令
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$ sudo apt insall python3-pip
创建虚拟环境
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$ cd ${workspace}
$ pipenv install
$ pipenv install requests
如果不存在pipfile,会生成一个pipfile，创建以后安装新库，会自动更新pipfile.
激活
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$ pipenv shell
$ python --version
venv
安装
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$ sudo apt install python3-venv
创建虚拟环境
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$ python3 -m venv --system-site-packages ./venv
激活环境
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$ source ./venv/bin/activate
退出环境
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$ deactivate
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